Over Sappi

Sappi Maastricht is een papierproducent die een technologisch hoogwaardig productieproces en constante innovatie inzet voor het maken van een kwalitatief vooraanstaand product. Hierbij staan duurzaamheid en respect voor mens, natuur en milieu voorop. Wij werken met gecertificeerde hernieuwbare grondstoffen en ons product is volledig recyclebaar.  De PM6, met een productiecapaciteit van 280.000 ton/jaar, is ėėn van de grootste machines ter wereld voor meervoudig gestreken karton. Op deze machine wordt grafisch en verpakkingskarton voor zowel de grafische als de verpakkingsindustrie geproduceerd.   

Bekijk het filmpje (Sappi Europe Papermaking DUTCH (youtube.com)) om een indruk te krijgen van het productie- en verwerkingsproces van papier.

Doel van de functie

Als ML Engineer bij Sappi Maastricht ben je verantwoordelijk voor het aanpakken van complexe productie uitdagingen door het toepassen van analytics en AI om productieprocessen te optimaliseren, kosten te verlagen en de productkwaliteit te verbeteren. Je werkt nauw samen met verschillende teams om belangrijke bedrijfsproblemen te identificeren en analyseren, waarbij je innovatieve ML oplossingen ontwikkelt en implementeert die continue waarde leveren en doorbraken creëren die voorheen niet mogelijk waren.  Je ontwerpt en implementeert schaalbare machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) oplossingen die geïntegreerd worden in de dagelijkse operaties. Daarnaast stel je rigoureuze test-, monitor- en continue verbeteringskaders op voor ML modellen om de betrouwbaarheid en effectiviteit van deze modellen te waarborgen.

Een cruciaal onderdeel van je rol is ervoor te zorgen dat relevante, gedetailleerde en goed gestructureerde data beschikbaar zijn voor analytische doeleinden. Hierbij pas je best practices in data science toe, met een focus op data preprocessing, feature engineering en modelevaluatie. Je faciliteert snelle prototyping en beoordeling van ML oplossingen, waardoor het bedrijf snel kan inspelen op veranderingen en nieuwe inzichten.

Door jouw inspanningen en expertise in ML en AI voeg je aanzienlijke meerwaarde toe aan de organisatie door zowel continue verbetering als baanbrekende innovaties binnen onze productieprocessen te realiseren. Daarnaast bouw je een sterk netwerk op binnen de fabriek en daarbuiten, wat cruciaal is voor het succes van ML/AI projecten en het ontwikkelen van een cultuur van continue verbetering.

Belangrijkste verantwoordelijkheden van de functie:

• Samenwerken met verschillende teams om belangrijke bedrijfsproblemen te analyseren en innovatieve ML oplossingen te ontwikkelen, waarbij voortdurend waardevolle output wordt geleverd.
• Ontwerpen en implementeren van schaalbare Machine Learning en Artificial Intelligence oplossingen in de dagelijkse operaties.
• Testen, monitoren en continu verbeteren van ML processen.
• Zorgen voor relevante, gedetailleerde en goed gestructureerde data voor analytics.
• Toepassen van data science best practices met de focus op data preprocessing, feature engineering en model evaluatie. Mogelijkheden bieden voor snelle prototyping en evaluatie.
• Leveren van waardevolle input aan de digitale roadmap voor ons bedrijf dat aansluit bij strategische doelen.
• Ontwikkelen en implementeren van geavanceerde data-visualisatietools om complexe ML resultaten op een intuïtieve en toegankelijke manier te presenteren.
• Up-to-date blijven met de nieuwste ontwikkelingen en trends in ML en AI
• Zorgen voor een naadloze integratie van ML modellen in productieomgevingen en het onderhouden van deze modellen om hun prestaties te waarborgen.

Kwalificaties & Ervaring

• Een HBO/Universitaire Bachelor of Master in een relevant vakgebied (computerwetenschappen, statistiek, wiskunde, natuurkunde, techniek)
• 3 jaar ervaring met het ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare machine learning oplossingen in cloud computing platforms zoals Microsoft Azure, Google Cloud Platform of AWS
• Bewezen expertise in ML-operations en moderne code-ontwikkelingspraktijken met Python. Kennis van andere programmeertalen is een pluspunt
• Het vermogen hebben om data efficiënt te manipuleren met behulp van SQL
• Uitstekende samenwerkings- en communicatievaardigheden zowel richting IT- als zakelijke publieksgroepen
• Intellectuele nieuwsgierigheid en de bereidheid om buiten je comfortzone te werken.
• Vloeiend in het Nederlands en Engels communiceren
• Ervaring in een industriële werkomgeving is een pré

Wij bieden

Naast een vast contract met een marktconform salaris en 37 verlofdagen bieden wij interessante extra’s zoals een 13e maand, een bonusregeling en een premievrij pensioen.

Sappi ondersteunt zijn medewerkers met opleidingen zodat ze blijven groeien in hun ontwikkeling en zich erkend en gewaardeerd voelen.

Informatie

Nadere informatie over de functie inhoud kan u bekomen bij de heer Bram Goorts, Manager Utilities, tel +31 (0)43 3822 246 en per mail naar bram.goorts@sappi.com

Hoe solliciteren

Uw sollicitatie, voorzien van motivatiebrief en CV kan u via het online sollicitatiesysteem (carriereportaal van Sappi) uploaden.

Deadline sollicitaties : 15 november 2024

Acquisitie voor deze functie is niet gewenst.